animal behavior and cognition 篇论文

动物行为与认知研究揭示了我们身边生物如何感知世界、解决问题以及彼此互动。从蜜蜂复杂的舞蹈语言到乌鸦巧妙的工具使用，这些探索不仅打破了物种界限，更让我们重新思考智能的本质与情感的深度。这一领域充满惊喜，每一次新发现都在改写我们对自然界的理解。

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本研究表明，学习使用镜像反转反馈进行 reaching 依赖于显性的运动和感知意识，并能泛化至新目标，而使用标准视觉运动旋转进行学习则是隐性发生的且不具备泛化性。

这项研究表明，在斗鱼（Betta splendens）中，社会竞争导致的差异化行为结果并非源于个体基因表达的持续性差异，而是源于涉及免疫、神经内分泌及嘌呤系统全脑转录组网络的非对称性、特定结果驱动的重塑。

本研究表明，将人类声学分析应用于斑胸谷雀鸣叫，揭示了独特的声学生物标志物——具体而言，衰老表现为非线性频谱和强度变化，而帕金森病则表现为基频变异性增加和强度调节缺陷——从而验证了该鸣禽可作为区分年龄相关性与疾病相关性发声损伤的转化模型。

本研究表明，尽管学习时间间隔与空间线段遵循相似的快速提升轨迹，但空间学习能更快地实现更高的准确度与精确度，并对未训练过的量级表现出更好的迁移性，且反馈在增强这两个领域的精确度与泛化能力方面起着至关重要的作用。

本研究鉴定出一类新型的果蝇 BPI 样 TULIP 结构域蛋白（B-TDPs），这类蛋白在化学感受器官中过度表达，并分泌至嗅觉淋巴中，其功能为候选气味转运蛋白，同时可能作为抵御植物排放萜类化合物的屏障。

本研究表明，当能见度降低时，驾驶员依靠的是在地标与即将出现的道路几何形状之间习得的局部关联来引导瞬时的转向控制，而非依赖于对环境具有全局连贯性的心理地图。

通过实验与建模相结合，本研究表明，尽管红桃色鲤和虎桃鲤之间存在内在的行为差异，但局部的速度匹配交互作用使异质混合物种群体能够实现由单一快速游泳模式主导的集体运动，从而证实了经典的集体行为原则可以延伸至多样化的动物组合之中。

FERAL 是一个受监督的开源视频理解系统，它能够直接将原始视频映射为跨越不同物种和尺度的帧级行为标签，在绕过传统关键点追踪限制的同时，以显著更少的训练数据超越了最先进的基准模型。

本研究表明，尽管人类和机器学习模型能够可靠地识别猪鸣叫声中共享的声学结构，但人类对情感效价的感知判断仅在高度厌恶的情境下才与推测的情感状态保持一致，这表明在动物福利研究中，可恢复的声学模式与其生物学解释之间存在关键区别。

通过采用一种让参与者明确识别其注视原因的直接实验方法，本研究证明了语义因素（尤其是新颖性和先验知识）在注视控制中通常主导着低级显著性，并提出了一个区分图像驱动的高亮过程与扫描路径采样策略的框架，以更好地解释如 DeepGaze IIE 等深度学习模型的性能。