Acoustic markers of negative arousal in lambs: evidence from behavioural and eye thermal profiles
该研究证实,羔羊在完全隔离引发的负性唤醒状态下,其叫声的声学特征(如频率升高、音调紊乱)与行为激活水平显著相关,而与眼部温度等生理指标的关联则受到行为状态和个体体型差异的调节。
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该研究证实,羔羊在完全隔离引发的负性唤醒状态下,其叫声的声学特征(如频率升高、音调紊乱)与行为激活水平显著相关,而与眼部温度等生理指标的关联则受到行为状态和个体体型差异的调节。
本文介绍了 TRACE,一种基于自监督预训练 Transformer 视频编码器和多尺度时序建模的端到端方法,能够直接从原始视频中高精度、可扩展地检测并标注跨物种的动物行为,有效克服了传统人工标注及依赖中间表征的自动化方法的局限性。
该研究利用小鼠模型发现,青春期社会隔离会导致雌性母鼠出现渐进性育幼缺陷并引发后代社交功能障碍,这种跨代影响与 mCg 至 PrL 神经通路的低功能有关,而产后与有经验的母鼠共居可通过恢复该通路功能来挽救母性行为和后代社交缺陷。
该研究通过重建秀丽隐杆线虫在三维空间中的觅食行为,揭示了其受身体形态约束的层级运动成本如何驱动符合最大熵原理的最优搜索策略,从而为理解动物决策、神经功能及活性物质物理提供了统一框架。
本文介绍了 FARMS(动物与机器人建模与仿真框架),这是一个开源的 Python 工具,旨在通过统一的模块化工作流整合神经控制、生物力学及环境交互,从而降低构建和模拟复杂动物与机器人全身模型的门槛,并支持跨形态复用及多种运动模式(如行走、游泳及其转换)的研究。
这项基于九年行为与遗传数据的研究表明,在等级观念较弱的几内亚狒狒多阶层社会中,雄性的繁殖成功主要取决于年龄和与雌性的稳定关联,而非传统的支配地位。
该研究提出了一种配对物体验证协议,证实了生态背景(如树栖与开阔生境)能预测啮齿类动物对物体特征(特别是高度)的显著性偏好,而颜色、形状和孔径等特征在测试条件下则不具显著性。
该研究通过回放实验发现,雄性小鼠会选择性地向被追逐者发出的、具有特定声学特征(如更多向上频率调制音节和更高平均频率)及时间结构的超声波发声表现出接近行为,而对追逐者的发声则无此反应,表明声学特征与时间结构共同调节了小鼠的社会接近行为。
这项针对澳大利亚东部水龙的研究发现,尽管患病个体数量增加会促使群体整体聚集,但受真菌感染的个体仍会保持比健康个体更大的社交距离,表明感染风险限制了密度驱动的近距离接触并引发了部分回避行为。
该研究表明,熊蜂在主动选择任务中的判断偏差具有情境依赖性,其选择潜伏期表现出稳定的特质性重复性,而具体的选择行为则主要受瞬时状态和外部因素影响。
该研究表明,尽管家雏鸡对听觉序列的整体幅度(如总时长和总响度)敏感,但在排除这些连续变量干扰后,它们并不能自发地辨别听觉数量差异。
该研究表明,在布谷鸟寄生压力解除的地区,芦苇莺的宿主防御行为(如巢边报警和弃卵)会因放松选择而迅速衰退,且无法通过社会信息(观察其他个体)有效恢复,从而揭示了协同进化地理镶嵌格局的形成机制。
该研究提出了一种可解释且可扩展的多智能体逆强化学习框架(MAIRL),通过将联合价值函数分解为个体价值图与低维交互项,成功从跨物种(小鼠和灵长类)的社会行为中推断出受社会角色调节的潜在价值表征。
本研究通过追踪地中海地区 84 只欧亚丘鹬,揭示了其相较于大西洋气候区表现出显著不同的栖息地选择与昼夜活动模式(如减少夜间开阔地利用、增加日间移动),证实了该物种具备适应不同环境条件的行为可塑性,但也提示极端干旱可能引发逃避行为,从而成为气候变化影响的早期预警信号。
该研究利用脑电图发现,自传体记忆提取早期(约 900 毫秒)的中线额中央区 theta 波段功率增强及更高效的定向连接模式,构成了区分遥远记忆与近期记忆的神经特征。
该研究利用光遗传学与受控风扰动实验发现,果蝇在自由飞行中不仅整合嗅觉历史,还保留对近期风况的短期工作记忆,从而利用风历史信息调节其嗅觉搜索行为。
该研究通过莫桑比克戈龙戈萨国家公园的自主回放实验发现,随着狮子和非洲野狗等捕食者密度的增加,狒狒的捕食者回避反应反而减弱,且其反应模式高度依赖于捕食者类型、栖息地及个体社会特征,体现了显著的种内变异和行为可塑性。
该研究表明,智能手机使用行为中涌现的跨天时间结构能够反映高阶认知约束(如选择反应时),从而揭示实验室测量的认知能力如何在自然情境下塑造日常行为,并证实复杂系统方法可有效桥接实验室与真实世界的认知评估。
本研究通过对 400 多条裂唇鱼(Labroides dimidiatus)的长期追踪,揭示了在缺乏完全社会支配的清洁鱼系统中,性转变策略具有高度灵活性,受生长速度、社会等级波动及种群密度等多重因素共同调节。
该研究通过基于安第斯神鹫的个体模型,证实了在不可预测的斑块景观中,利用社会信息并结合中等风险策略,可使动物移动能耗降低高达 41%。